Nifty เฉลี่ยเคลื่อนที่ ฐานข้อมูล

วิธีการสร้างระบบการซื้อขายตำแหน่งแบบ Nifty ในเวลาไม่ถึง 3 นาทีโดยใช้ Amibroker ในโพสต์นี้ฉันจะแสดงวิธีการสร้างระบบการซื้อขายที่รวดเร็วสำหรับ Nifty ตลาดหลักทรัพย์อินเดียโดยใช้ Amibroker วัตถุประสงค์ของ isn8217t นี้เพื่อให้ระบบการซื้อขายที่ทำงาน แต่เพื่อแสดงให้เห็นว่ามันง่ายที่จะสามารถทำได้ วิดีโอที่นี่พิสูจน์ได้ว่ากระบวนการนี้ทำได้เร็วเพียงใด การสร้างระบบการซื้อขายตำแหน่งแบบดีๆการซื้อขายตำแหน่งเป็นเรื่องเกี่ยวกับการซื้อขายระยะยาวในตลาดระยะยาว ดังนั้นในการสร้างระบบนี้ก่อนอื่นฉันจึงพิจารณาว่ากลยุทธ์ประเภทใดที่เหมาะสมกับการเรียกเก็บเงิน เนื่องจาก Nifty เป็นดัชนีหลักของตลาดหุ้นอินเดียที่มีสภาพคล่องสูงและมีแนวโน้มที่จะแสดงถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่ง ฉันตัดสินใจว่ากลยุทธ์เฉลี่ยโดยเฉลี่ยอาจเป็นผลดีต่อการใช้งาน ขั้นตอนแรกคือการดาวน์โหลด Amibroker และ Amiquote ไปยังเครื่องคอมพิวเตอร์และสามารถดาวน์โหลดได้ในแบบทดลองใช้ฟรี ในขณะที่ Amibroker เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการทดสอบกลยุทธ์ Amiquote ใช้เพื่อนำเข้าข้อมูลทางประวัติศาสตร์ฟรีเข้ามาในโปรแกรม เมื่อ Amibroker เปิดขึ้นเป็นครั้งแรกฐานข้อมูลดีฟอลต์และเทมเพลตจะถูกโหลดล่วงหน้า (ฐานข้อมูลใหม่สามารถตั้งค่าได้ แต่ในกรณีนี้ฉันจะเปิดเอกสารที่บรรจุไว้ล่วงหน้าซึ่งมีข้อมูลทางการเงินสำหรับหุ้น 30 แห่งในดัชนีเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์) สิ่งที่เราต้องการคืออัปโหลดข้อมูลประวัติสำหรับ Nifty เพื่อให้เรา สามารถทดสอบกลยุทธ์ต่างๆได้ง่ายและทำได้ง่ายด้วย Amiquote เพียงแค่เปิด Amiquote และคลิกที่ปุ่ม Yellow Cross 8216 เพิ่มปุ่ม tickers8217 จากนั้นพิมพ์สัญลักษณ์ Yahoo ticker สำหรับ Nifty ซึ่งเป็น NSEI กำหนดวันที่สำหรับการดาวน์โหลดตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งแหล่งที่มาเป็น Yahoo Historical แล้วคลิกปุ่มสีเขียว 8216play8217 เพื่อดาวน์โหลดข้อมูล ตราบเท่าที่ Amibroker เปิดอยู่ในข้อมูลประวัติย้อนหลังสำหรับ Nifty จะถูกนำเข้าโดยอัตโนมัติในโปรแกรม มองไปที่แผงสัญลักษณ์ด้านซ้ายและคุณจะพบ NSEI ที่ด้านบน คลิกที่ข้อมูลและข้อมูลจะปรากฏในแผนภูมิหลัก (คุณสามารถลากตัวชี้วัดใด ๆ เช่นการย้ายค่าเฉลี่ยจากแผงตัวชี้วัดทางเทคนิคไปยังแผนภูมิโดยตรงและจะแสดงข้อมูลดังกล่าว) ฉันต้องการให้ระบบการซื้อขายตำแหน่งแบบ Nifty สามารถหาแนวโน้มที่ทำกำไรโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ดังนั้นตอนนี้ฉันจะทดสอบความคิดของฉันโดยใช้ หลังการทดสอบ ฉันยังต้องการใช้เครื่องทดสอบ back-test เก่าดังนั้นฉันจึงคลิกไปที่ Analysis Analysis การวิเคราะห์อัตโนมัติแบบเก่า หน้าต่างการวิเคราะห์จะแสดงขึ้น ที่นี่ฉันคลิกแก้ไขเพื่อเปิดรหัสการซื้อขายตัวอย่างที่มีการโหลดล่วงหน้า เพื่อสร้างระบบใหม่ฉันเพียงลบ what8217s แล้วมีและเริ่มเขียนในรหัสของฉันเอง ฉันได้ตัดสินใจว่าระบบการซื้อขายตำแหน่งนี้จะซื้อ Nifty เมื่อ EMA 100 วันข้ามผ่าน EMA 250 วันและขายเมื่อข้ามกลับไปภายใต้ ระบบจะใช้ค่าใกล้เคียงกับการคำนวณค่าและใช้ค่าเปิดเพื่อป้อนและปิดการซื้อขาย รหัสที่แน่นอนแสดงที่นี่: SetTradeDelays (1,1,1,1) EMAMAST EMAMA EMAMA (C, 100) EMAslow EMA (C, 250) ซื้อ Cross (EMAMAST, EMALS) ขาย Cross (EMASTER, EMAfast) ราคาซื้อ O SellPrice O หมายเหตุ : ระบบใช้ความล่าช้าทางการค้าเพื่อให้แน่ใจว่าสัญญาณจะถูกป้อนในครั้งต่อไปที่เปิดอยู่และไม่เปิดก่อน ระบบยังใช้เงินสด 100 ตำแหน่งในการรับตำแหน่งและค่าคอมมิชชั่น (ปรับแต่งโดยใช้แท็บการตั้งค่าในหน้าต่างการวิเคราะห์) ไว้ที่ 0.05 ต่อการค้า ถัดไปเป็นสิ่งสำคัญในการตรวจสอบว่าไวยากรณ์ถูกต้องโดยการคลิกที่ขีดสีแดง ฉันจะให้ชื่อระบบและปิดหน้าต่างเพื่อให้แน่ใจว่าได้บันทึกการเปลี่ยนแปลง ตอนนี้ที่โค้ดได้รับการเขียนฉันก็เพียงแค่เลือกไฟล์สูตรที่ได้รับการบันทึกไว้ในโฟลเดอร์ Amibroker ในคอมพิวเตอร์ของฉัน ภายใต้ 8216Apply to8217 ฉันขีดสัญลักษณ์ปัจจุบัน (NSEI) และภายใต้วันที่ฉันเลือก 112007 ไป 112011 ฉันแล้วคลิกกลับการทดสอบและ Amibroker ได้รับการทำงาน ใช้ Amibroker น้อยกว่าหนึ่งวินาทีเพื่อทำการทดสอบย้อนกลับและผลลัพธ์ system8217s จะถูกระบุอย่างชัดเจนที่ด้านล่างของหน้าต่างการวิเคราะห์ การคลิกที่ Report ช่วยให้มองเห็นผลการดำเนินงานของระบบได้มากขึ้น อย่างที่เห็นในผลลัพธ์ก็มีเพียงการค้าเพียงอย่างเดียวที่ทำกำไรต่อปีของส่วนผสมเท่ากับ 11.90 โดยมีการเบิกจ่ายสูงสุดของระบบ -11.25 จากนั้นฉันจะเรียกใช้ระบบเพื่อส่งต่อข้อมูลตั้งแต่ 2011 ถึงปัจจุบันและดูว่าระบบดำเนินการได้หรือไม่นั้นสามารถจำลองผลลัพธ์เหล่านี้ได้ อย่างที่คุณเห็นการสร้างระบบการซื้อขายตำแหน่งแบบ Nifty เป็นเรื่องง่ายอย่างเหลือเชื่อกับ Amibroker และข้อมูลฟรีจาก Yahoo แม้ว่าผลลัพธ์เหล่านี้บน Nifty อาจไม่ค่อยดีนัก แต่ก็ไม่เลวนัก พิจารณาว่าระบบผลิตเพียงหนึ่งการค้าในทั้งสองงวดความเสี่ยงต่อการค้าตกลงและ CARMDD เมตริกดีเกินไป การใช้กลยุทธ์นี้กับตลาดอื่น ๆ รวมกันและการรวมกฎเพิ่มเติมบางอย่างอาจนำไปสู่ระบบแนวโน้มที่คุ้มค่า ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Amibroker AFL Collection Amibroker กับ TradingMarkets: ทบทวนวิธีการสร้างระบบการซื้อขายพลิกกลับหมายถึงผลกำไรการเขียน AFL for Amibroker 20 Basic Amibroker ซื้ออาร์กิวเมนต์ 20 ระบบการซื้อขายเชิงปริมาณการหลุดพ้นจากอัตราแลกเปลี่ยนและหุ้น สำหรับ Amibroker วิธีการเลือกระบบการค้าเลือกอคติสามารถทำลายระบบของคุณวิธีการกลั่นกรอง 038 ปรับปรุงระบบการซื้อขายคุณสามารถสร้างรายได้ในหุ้นเงินระบบการซื้อขายหุ้นแบบง่ายรหัส 038 คุณสามารถสร้างรายได้ซื้อหุ้นแบบสุ่มวิธีการ DCA JB MarwoodMOVING AVERAGES ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือหนึ่งใน เครื่องมือที่ได้รับความนิยมและใช้งานง่ายสำหรับนักวิเคราะห์ทางเทคนิค พวกเขาเรียบชุดข้อมูลและทำให้ง่ายขึ้นเพื่อจุดแนวโน้มบางสิ่งบางอย่างที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งในตลาดผันผวน พวกเขายังเป็นตัวสร้างสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคและการซ้อนทับอื่น ๆ อีกมากมาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองประเภทคือ Moving Average เฉลี่ย (SMA) และ Exponential Moving Average (EMA) มีการอธิบายไว้ในรายละเอียดด้านล่าง Simple Moving Average (SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยใช้ราคาเฉลี่ยของค่ารักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่ระบุ แม้ว่าจะเป็นไปได้ที่จะสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากช่วงเปิดข้อมูลสูงและจุดข้อมูลต่ำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะสร้างขึ้นโดยใช้ราคาปิด ตัวอย่างเช่น SMA 5 วันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 5 วันที่ผ่านมาและหารยอดรวมเป็น 5 การคำนวณซ้ำสำหรับแต่ละแถบราคาในแผนภูมิ ค่าเฉลี่ยจะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างเส้นโค้งเรียบ - เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การต่อตัวอย่างของเราถ้าราคาปิดถัดไปในค่าเฉลี่ยคือ 15 แล้วระยะเวลาใหม่นี้จะถูกเพิ่มและวันที่เก่าที่สุดซึ่งเป็น 10 จะลดลง SMA 5 วันใหม่จะคำนวณดังนี้: ในช่วง 2 วันที่ผ่านมา SMA ย้ายจาก 12 เป็น 13 เมื่อมีการเพิ่มวันใหม่วันเก่าจะถูกลบออกและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเคลื่อนไปตามช่วงเวลา ในตัวอย่างนี้ โดยใช้ราคาปิด วันที่ 10 เป็นวันแรกที่สามารถคำนวณ SMA 10 วันได้ เนื่องจากการคำนวณจะดำเนินต่อไประบบจะเพิ่มวันใหม่ที่สุดและจะลบวันที่เก่าที่สุดออก SMA 10 วันสำหรับวันที่ 11 คำนวณโดยการเพิ่มราคาของวันที่ 2 ถึงวันที่ 11 และหารด้วย 10 กระบวนการเฉลี่ยแล้วย้ายไปยังวันถัดไปซึ่งคำนวณ SMA 10 วันสำหรับวันที่ 12 โดยการเพิ่มราคา ของวันที่ 3 ถึงวันที่ 12 และหารด้วย 10. แผนภูมิด้านบนเป็นพล็อตที่มีข้อมูลลำดับในตาราง SMA เริ่มต้นในวันที่ 10 และดำเนินต่อไป ภาพประกอบนี้แสดงให้เห็นถึงข้อเท็จจริงที่ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้าและจะเป็นไปตามราคา ราคามีแนวโน้มลดลง แต่ SMA ซึ่งขึ้นอยู่กับข้อมูล 10 วันก่อนหน้านี้ยังคงสูงกว่าราคา หากราคาเพิ่มขึ้น SMA น่าจะต่ำกว่า เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ล่าช้าอยู่ในเกณฑ์ของตัวชี้วัดตามแนวโน้ม เมื่อราคามีแนวโน้มสูงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดี อย่างไรก็ตามเมื่อราคาไม่เป็นไปตามแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะให้สัญญาณที่ทำให้เข้าใจผิด การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุได้สามารถระบุได้ในสองวิธีคือเป็น EMA แบบเปอร์เซ็นต์หรือเป็น EMA ที่อิงตามช่วงเวลา EMA ที่ใช้เปอร์เซ็นต์เป็นเปอร์เซ็นต์เป็นพารามิเตอร์เดียวในขณะที่ EMA ที่อิงตามช่วงเวลามีพารามิเตอร์ที่แสดงถึงระยะเวลาของ EMA สูตรสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ได้แก่ EMA (ปัจจุบัน) ((ราคา (ปัจจุบัน) - EMA (ก่อนหน้า)) x ตัวคูณ) EMA (ก่อนหน้า) สำหรับ EMA ที่อิงตามเปอร์เซ็นต์คูณจะเท่ากับ EMA ที่ระบุไว้ สำหรับ EMA ที่อิงตามช่วงตัวคูณจะเท่ากับ 2 (1 N) โดยที่ N เป็นจำนวนงวดที่ระบุ ตัวอย่างเช่นตัวคูณ EMA แบบ 10 ช่วงเวลาคำนวณดังนี้: SPEAKS ตลาด ลองฟังดูเกี่ยวกับ HEAD AND SHOULDER, TOUBLE TOPS, TRIANGULAR PATTERNS และการศึกษาเชิงซ้อนอื่น ๆ การศึกษาเบื้องต้นสองเรื่องคือ Moving Average (MA) และ stochastic การศึกษาโดยเฉลี่ย (MA): เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่ดีที่สุดที่ใช้ในการคาดการณ์ทิศทางของตลาด แม้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Averages Movers Averages) มีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 5 และ 10 นาทีซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยที่ดีที่สุดสำหรับในวันนี้ หากอายุการย้าย 5 นาที (MA) สูงกว่า 10 มิลลิเซนติเมตรแล้วซื้อ NIFTY ถ้า 10 MIN MA อยู่เหนือ 5 MIN MA แล้วขาย NIFTY นี่เป็นสัญญาณพื้นฐานเพียงอย่างเดียวของ MA 5-10 สำหรับ buysell โปรดทราบว่าสัญญาณทั้งหมดไม่แน่ใจ สำหรับการระบุสัญญาณที่แน่นอนการจองกำไรและการหยุดขาดทุนอ่านต่อ ข้อตกลงนี้ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการซื้อและขายมากกว่าภูมิภาค หาก Stochastic อยู่ที่ประมาณ 20 (เหนือโซนที่ขาย) หมายความว่าอาจมีแนวโน้มที่จะพลิกกลับและแตะ 80 (เหนือโซนที่ซื้อ) ถ้า Stochastic อยู่ที่ประมาณ 80 (มากกว่าโซนที่ซื้อ) หมายความว่าอาจมีแนวโน้มที่จะตีกลับและแตะที่ 20 (over sold zone) มีสองประเภทของการศึกษาแบบสุ่ม: Stochastic ช้า - เลื่อนไปเป็นระยะเวลารวดเร็ว stochastic - ย้ายไปพร้อมกับเห็บเพื่อติ๊กการเคลื่อนไหวของตลาด if the k (BLUE LINE) อยู่เหนือ D (RED LINE) จากนั้นก็ซื้อ NIFTY (ควรจะประมาณ 20) ถ้า D (RED LINE) เป็น BO K (BLUE LINE) จากนั้นขาย NFITY ( ควรจะเป็น 80) หมายเหตุ 1: ใช้วิธีสุ่มแบบช้าลงเนื่องจากมีประสิทธิภาพมากกว่าการสุ่มอย่างรวดเร็วหมายเหตุ 2: ในการศึกษาแบบสโตรบิกให้ทำ crossover (k เหนือ D เพื่อซื้อ (หรือ) D เหนือ K เพื่อขาย) สมบูรณ์เช่นในหลายกรณีพวกเขาจะมีแนวโน้มที่จะตัด แต่จะไม่ ดังนั้นเราแนะนำให้คุณตรวจสอบให้แน่ใจว่า crossover ใช้อย่างสมบูรณ์นี่เป็นเพียงสัญญาณพื้นฐานของ slow stochastic สำหรับ buysell โปรดทราบว่าสัญญาณทั้งหมดไม่แน่ใจ สำหรับการระบุสัญญาณที่แน่นอนการจองกำไรและการหยุดขาดทุนอ่านต่อ วิธีการหาสัญญาณที่ถูกต้องมันเป็นจริงพิสูจน์ว่าในวันทั้งตลาดให้ 1-2 สัญญาณแน่ใจว่าจะ buysell สิ่งที่พ่อค้าที่สมบูรณ์แบบต้องมีก็คือความอดทนเท่านั้นหากมีการศึกษาเรื่องการย้ายและการศึกษาแบบสโลวะลิกให้ซื้อหรือขายสัญญาณในเวลาเดียวกันซื้อหรือขายไม่ถูกต้อง (ให้แน่ใจว่าร้านสโลวักอยู่รอบ 20 สำหรับซื้อและรอบ ๆ 80 FOR SELLING) หมายเหตุ: พบว่าวิธีการข้างต้น (MA และ Slow Stochastic) ให้ความแม่นยำประมาณ 85 - 90 ในแผนภูมิด้านบน 3 สัญญาณที่ถูกสร้างขึ้นตลอดทั้งวัน เราได้แสดงเฉพาะวิธีการระบุสัญญาณที่แน่นอนโดยใช้ MA และ Slow Stochastic สำหรับการจองกำไรและ stoplosses อ่านต่อ หาวิธีหยุดการขาดทุนสำหรับการค้าของคุณวิธีการ Fixed SL หลังจากวางสาย BuySell ให้กำหนดเป้าหมาย 25 ถึง 30 จุด (0.5 สำหรับดัชนีดีและ 1 สำหรับหุ้น) และ stoploss แบบเดียวกัน . ในกรณีนี้คุณจะไม่ได้รับผลกำไรมากแม้ในกรณีของการตกฟรีหรือการเพิ่มขึ้นอย่างฉับพลันของตลาดในทิศทางของเรากราฟด้านบนแสดงตำแหน่งที่จะจองกำไรสำหรับผู้ที่เป็นผู้ค้าที่ปลอดภัย 2 สัญญาณที่แน่ใจว่าสร้างขึ้นด้วยคะแนนสะสม 50 จุด Trailing SL Method วิธีที่สองและมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการค้นหา stoploss คือเมื่อสร้างการโทร BuySell แล้วจะมีจุดเริ่มต้น 30 คะแนน SL (เพื่อให้มั่นใจว่าเราจะไม่สูญเสียแม้แต่ใหญ่ หากตลาดเคลื่อนไหวไปตามทิศทางของเรา) แผนภูมิต่อไปนี้แสดงวิธีการจองกำไรสูงสุดสำหรับผู้ที่ต้องการจับขนาดใหญ่บางอย่างที่มีการหยุดการขาดทุนเล็ก ๆ (ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทั้งสองตัวบ่งชี้แสดงสัญญาณย้อนกลับสำหรับการจองจากภายนอก) 3 แน่ใจว่าสายที่สร้างขึ้นด้วย 70 คะแนนกำไรโปรดทราบว่าวิธี Fixed SL เหมาะสมที่สุดเมื่ออยู่ในช่วงที่มีความผันผวนในช่วงที่ไม่มีข้อ จำกัด ขณะที่ Trailing SL ให้ผลกำไรมหาศาลในช่วงความผันผวนสูง IMP หมายเหตุ: วิธีการข้างต้นสามารถใช้กับผลิตภัณฑ์สเตนเลสและอมตะแบบสโลว์ CHARTS ไม่เคยมี แต่อาจมีการเปลี่ยนแปลงได้ เราได้อัปเดตเกือบ 200 สต็อก CHOCKS รวมถึง NIFTY INDEX CHART ด้วยความช่วยเหลือและความต้านทานระดับสูง เลือกช่องใด ๆ ตามที่ต้องการและเริ่มต้นการซื้อขายด้วยวิธีการที่เรียบง่ายข้างต้นเดือนละ 2-3 ครั้งว่าสามารถคาดการณ์การโทรด้วยวิธีนี้ได้ ซื้อ Nifty future เมื่อทั้ง Stochastic Slow Stochastic และ Fast Stochastic ให้สัญญาณซื้อตามลำดับ (ตรวจสอบให้แน่ใจว่าค่า Stoch อยู่ที่ประมาณ 20 สำหรับการซื้อ) ขาย Nifty Future เมื่อทั้ง Stochastic Slow Stochastic และ Fast Stochastic ให้สัญญาณการขายตามลำดับ (ตรวจสอบให้แน่ใจว่าค่า Stoch อยู่ที่ประมาณ 80 ขาย) วิธีการหาสัญญาณการทำกำไรและสัญญาณ STOPLOSS วิธีหยุดขาดทุนเหมือนกับคำอธิบายข้างต้นสำหรับอินทราเน็ต กำหนดเป้าหมาย 100-200 จุด (2 สำหรับดัชนีและ 5 สำหรับหุ้น) และหยุดการขาดทุน DISCLAIMER: ทฤษฎีที่ใช้ในเอกสารฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลและไม่ใช่คำแนะนำแก่บุคคลใดในการซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ ข้อมูลนี้เชื่อถือได้ แต่ไม่รับประกันความถูกต้องและครบถ้วนของข้อมูล วิธีการข้างต้นอยู่บนพื้นฐานของทฤษฎีการวิเคราะห์ทางเทคนิค ผู้เขียนไม่ยอมรับความรับผิดใด ๆ สำหรับการใช้คอลัมน์นี้ ผู้อ่านคอลัมน์นี้ที่ซื้อหรือขายหลักทรัพย์ตามข้อมูลในคอลัมน์นี้เป็นผู้รับผิดชอบต่อการกระทำของตน Investorstraders ควรจะตอบสนองความต้องการของตนเองก่อนการลงทุน ไม่มีสิ่งใดที่เผยแพร่ในบทความนี้ในเว็บไซต์นี้ควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นคำแนะนำในการลงทุน ไม่ใช่ข้อเสนอในการซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ ผู้อ่านต้องรับผิดชอบต่อผลกำไรหรือขาดทุนของตนเองทั้งวันเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย Sensex, Rupee ใน MAT ท่ามกลางการไหลออกของทุนอย่างยั่งยืนในวันที่ 7 พฤษภาคม 2015 14:53 (IST) BSE Sensex ปรับตัวลดลงมากกว่า 750 จุดในการซื้อขายภายในวันพุธ ตกจาก 6 มกราคมปีนี้เมื่อ Sensex ได้ลดลงกว่า 900 จุดเมื่อเรียกทั่วโลก ขณะนี้ Nifty อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันและมีโอกาสมากที่จะทำลาย 8,000 ราย Sensex ปรับตัวลดลงในวันที่สามการปรับตัวที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในวันที่ 27 เมษายน 2015 16:02 (IST) หุ้น Nifty ส่วนแบ่ง 50 หุ้นอยู่ใต้เส้นค่าเฉลี่ยระยะยาว 200 วันที่ 8,254 ซึ่งถือว่าเป็นแรงสนับสนุนโดย นักวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับดัชนีในวันจันทร์ หุ้นของ Blue-chip เช่น ICICI Bank, State Bank of India, HDFC, Reliance Industries และ Larsen Toubro ทำให้ขาดทุน เมื่อวันที่ 15 ธันวาคม 2014 เวลา 12.05 น. (IST) The Nifty ดูเหมือนว่าจะอ่อนตัวลงและหวังว่าจะฟื้นตัวขึ้น เมื่อวันอังคารที่ 7 กุมภาพันธ์ พ. ศ. 2557 10:11 (IST) นักวิเคราะห์กล่าวกับ Nifty ว่าจะได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยในช่วงระยะเวลา 200 วันโดยการซื้อจากนักลงทุนสถาบันต่างชาติ (FIIs) แนวโน้มระยะยาวที่ลดลง เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2556 เวลา 14:41 น. (IST) สัปดาห์หน้าจะเห็นหัว Nifty ลดลงเมื่อเทียบกับ 200dma (ค่าเฉลี่ยวันเคลื่อนไหว) ที่ 5840 และปิดลงเล็กน้อย ต่ำกว่าจุดที่ 5833 ความสัมพันธ์กันอย่างแข็งแกร่งของค่าเงินรูปีในช่วง 3 สัปดาห์ที่ผ่านมาโดย Nifty เพิ่มขึ้นเกือบ 20% เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมาขณะที่ค่าเงินรูปีแข็งค่าขึ้นขณะที่ Nifty ปรับลดลงเกือบ 3% Sensex พุ่งแตะระดับสูงสุดเป็นเวลา 1 ปีในรอบ 4 ปีรูปีต่ำกว่า 64dollar เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2013 เวลา 17:05 น. (IST) Sensex ปิดที่ 19,997 จุดหลังจากที่กดปุ่ม 20,000 ครั้งเป็นครั้งแรกในรอบหกสัปดาห์ ส่วน Nifty ปิดที่ 5,896.75 หลังจากที่ได้พุ่งขึ้นเหนือระดับ 5,900 จุดที่สำคัญ Nifty ปิดเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในรอบ 200 วันซึ่งถือเป็นสัญญาณรั้นจากผู้ค้า เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2556 เวลา 16.13 น. (IST) ขณะนี้ Nifty มีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือว่าเป็นสัญญาณรั้น ผู้ค้าระบุว่าตลาดมีการมองในแง่ดีหลังจากที่นักลงทุนต่างชาติซื้อหุ้นมูลค่าประมาณ 1,800 ล้านรูปีในช่วงสองเซ็ตที่ผ่านมา Sensex ทะยานขึ้นเหนือ 650 จุดขณะที่รูปีฟื้นตัวใกล้ 64dollar เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2556 เวลา 14:29 น. (IST) ขณะนี้ Nifty มีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือว่าเป็นสัญญาณรั้น นักลงทุนต่างชาติซื้อหุ้นเงินสดของอินเดียมูลค่าเกือบ 1,800 ล้านรูปีในสองช่วงก่อนหน้านี้ซึ่งทำให้เกิดการมองในแง่ดีในตลาด เมื่อวันที่ 11 มิถุนายน 2013 เวลา 13:59 น. (IST) The Nifty ลดลง 1.5% เพื่อทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นครั้งแรกนับตั้งแต่วันที่ 16 เมษายนหลังจากที่ค่าเงินรูปีร่วงลงสู่ระดับต่ำสุดเป็นประวัติการณ์ 58.92 ต่อดอลลาร์สหรัฐ Sensex ทะยานสู่ระดับ 400 จุดสูงสุดในรอบ 7 วันเมื่อวันที่ 16 เมษายน 2556 15:54 (IST) ความหวังที่เพิ่มขึ้นของการปรับลดอัตราดอกเบี้ยตามการชะลอตัวของอัตราเงินเฟ้อทั่วไปส่งผลให้ BSE Sensex เพิ่มขึ้นเกือบ 400 จุดในวันอังคาร หุ้น Nifty 50 หุ้นมีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือได้ว่าเป็นการสนับสนุนระยะยาวสำหรับตลาด Sensex ปรับตัวลดลงเป็นวันที่ 6 ลดลง 900 จุดจาก 10 ครั้งในวันที่ 22 มีนาคม 2556 เวลา 15:42 น. (IST) BSE Sensex ปรับตัวลดลงเป็นลำดับที่ 6 ในวันศุกร์ Nifty ส่วนแบ่ง 50 หุ้นปิดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยววินาที 200 วันสำหรับวันที่สอง เมื่อวันที่ 21 มีนาคม 2013 เวลา 17:09 น. (IST) BSE Sensex ปรับตัวลดลงเป็นวันที่ 5 ติดต่อกันและดัชนีอ้างอิง Nifty กว้างขึ้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยววินาที (DEMA) 200 วันซึ่งถือว่าเป็น การสนับสนุนตลาดที่แข็งแกร่ง การค้ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วโดย Sensex เคลื่อนไหวในแถบ 300 จุด เมื่อวันที่ 5 กันยายน 2555 เวลา 10:38 น. (IST) หุ้น Nifty ซื้อขายในตลาดวันพุธที่ลดลง สำนักข่าวอินโฟเควสท์ (IQ) - อังคารที่ 19 กุมภาพันธ์ 2551 11:10:20 น. นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าตลาดเอเชียในเดือน ธ . ค. นักวิเคราะห์อิสระ Sarvendra Srivastava กล่าวว่าตลาดมีแนวโน้มที่จะอยู่ในช่วงคับขัน เมื่อวันที่ 26 กรกฎาคม 2555 09:24 (IST) มุมมองโดยรวมยังคงเป็นลบตราบเท่าที่ Nifty มีการซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยประมาณ 200 วันที่ประมาณ 5,160 จุด สัปดาห์หน้า: สัปดาห์ที่ดีที่สุดในปี 2012 ขณะที่ Nifty ฟื้นตัวเฉลี่ย 200 วันในวันที่ 10 มิถุนายน 2012 19:18 (IST) เราควรเห็น NSE Nifty รวมในสัปดาห์นี้หลังจากที่เป็นตัวเอก 4.68% วิ่งขึ้นในสัปดาห์ที่ผ่านมา ความตอตางตัวตอไปอยูที่ 51905200 ซึ่งเปนคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันหรือ DMA และแนวรับขณะนี้ที่ 4925 20 DMA การชุมนุมที่รุนแรงได้จับผู้เล่นส่วนใหญ่ไม่ทราบและการถอนใด ๆ จะถูกใช้เป็นโอกาสในการซื้อ ความเห็นล่าสุด 5 ข้อเสนอซื้อวันที่ 21 พ. ค. 2555 10:55 (IST) ตลาดปรับตัวดีขึ้นหลังจากวันขายแม้ว่านักวิเคราะห์ยังคงมีมุมมองต่อหุ้นอยู่บ้าง การตั้งค่าที่ดีขึ้น: การตีกลับไปที่ 5,050 จะเป็นไปได้ในวันที่ 21 พฤษภาคม 2012 09:09 (IST) การถอยกลับไปยังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน (DMA) ในช่วงสองสามสัปดาห์ถัดไปจะเป็นไปได้ Sensex ลดลงต่ำกว่า 17,000 หลัง 1 เดือนลดลง 1 เมื่อวันที่ 04 พ. ค. 2012 13:05 (IST) ดัชนี Nifty ปรับตัวลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันที่สำคัญซึ่งถือเป็นแรงสนับสนุนที่แข็งแกร่งของหุ้น