การย้าย ค่าเฉลี่ย อัตรา ของ การเปลี่ยนแปลง

Simple Moving Averages และ Volume Rate-of-Change บทความนี้สำรวจค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) ซึ่งอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่เก่าแก่ที่สุดที่เราใช้ คณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการย้ายค่าเฉลี่ยและเรียกการซื้อและขายของพวกเขาเป็นเรื่องง่ายมากที่จะเข้าใจและรับรู้ บทช่วยสอน: การวิเคราะห์รูปแบบแผนภูมิกรณีศึกษา MA โดยไม่คำนึงถึงช่วงเวลาที่ใช้ในการวางแผนของตัวบ่งชี้ แสดงให้เราเห็นแนวโน้มในรูปแบบของเส้นเรียบเดียว ช่วงเวลาจะแตกต่างกันขึ้นอยู่กับว่าผู้ใช้ต้องการผลการซื้อขายระยะสั้นหรือมุมมองการลงทุนในระยะยาวมากขึ้น ค่านี้เป็นส่วนที่สำคัญต่อไปของสมการและโดยส่วนใหญ่ช่างจะใช้ราคาปิดของแต่ละเซสชันทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย นักลงทุนโดยเฉลี่ยสามารถใช้เวลาหลังจากตลาดปิดในช่วงบ่ายเพื่อประเมินกลยุทธ์ของตนก่อนที่จะเปิดระฆังเช้าวันรุ่งขึ้น แผนภูมิที่แสดงด้วยประสิทธิภาพ Tradestation แผนภูมิแรกแสดงประสิทธิภาพของ Nortel Networks (NT-NYSE) เริ่มต้นจากสองสามสัปดาห์แรกของเดือน ส. ค. 2000 ถึงมีนาคม 2003 แผนภูมินี้แสดงถึงประสิทธิภาพของ Nortel Networks (NT-NYSE) แสดง MA สามแบบง่ายๆ เส้นสีแดงคือ MA 50 วันสายสีน้ำเงินคือ MA 100 วันและเส้นสีม่วงเป็น MA 200 วัน คุณสามารถเห็นเส้นสีแดงเป็นอย่างน้อยราบรื่นของทั้งสาม นักลงทุนควรซื้อปัญหาเนื่องจากการเคลื่อนไหวด้านราคาเหนือระดับ MA อย่างง่ายและขายได้เนื่องจากการเคลื่อนไหวด้านราคาต่ำกว่า MA แบบธรรมดา ตามเส้นค่าเฉลี่ย 50 วัน (เส้นสีแดง) ในแผนภูมิข้างต้นเวลาที่ดีที่สุดในการดูการซื้อหุ้นของนอร์เทลเกิดขึ้นในช่วงสัปดาห์แรกของเดือนพฤศจิกายน 2544 เมื่อบรรทัดอยู่ที่ระดับ 6.45 แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย Tradestation การใช้ MA 100 วัน (สีน้ำเงิน) นักลงทุนจะกลับเข้าสู่ตลาดในวันที่ 13 พฤศจิกายน 2544 ที่ระดับ 7.50 และในที่สุดนักลงทุนที่ใช้ MA 200 วัน (เป็นสีม่วง) สำหรับแนวทางแนวโน้มระยะยาวมากขึ้นจะไม่ได้พิจารณาซื้อ Nortel Networks เนื่องจากการดำเนินการด้านราคาไม่ได้เจาะ MA ในช่วงเวลาสั้น ๆ ของการกำหนดราคาที่รั้น (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Moving Average Envelopes: ปรับแต่งเครื่องมือการเทรดดิ้งที่เป็นที่นิยม) สำหรับนักลงทุนที่เข้าสู่ NT สัญญาณการขายก็มาเพียงไม่กี่สัปดาห์หลังจากสัญญาณซื้อ สัญญาณการขายครั้งแรกเข้ามาเมื่อวันที่ 16 มกราคม 2545 เมื่อราคาลดลงต่ำกว่าระดับ 50 วันและ Nortel Networks ปิดที่ 7.27 ในวันที่ 5 กุมภาพันธ์นักลงทุนที่ใช้ MA 100 วันจะได้รับสัญญาณแรกเมื่อ Nortel ปิดที่ 6.20 นักลงทุนส่วนใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เล็กน้อยในช่วงเวลานี้ แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย Tradestation ไม่ถึงปลายเดือน ต. ค. 2002 สัญญาณซื้อได้ถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจน ในวันที่ 24 มีสัญญาณการซื้อที่ชัดเจนสำหรับผู้เสนอขายหลักทรัพย์ระยะ 50 วันที่เห็นราคาปิดที่ 1.07 บาทเพิ่มขึ้น 0.17 จากช่วงก่อนหน้า ในความเป็นจริงผู้ค้าบางรายอาจเข้าร่วมการต่อสู้ในวันก่อนหน้าเมื่อ MA ถูกเจาะครั้งแรก ผู้ติดตามของ MA 100 วันที่ก้าวร้าวน้อยต้องรอจนถึงวันรุ่งขึ้นเมื่อราคาหุ้นปรับตัวสูงขึ้นอีกครั้งเป็นระดับ 1.14 สร้างแผนภูมิด้วย Tradestation การยืนยันสัญญาณขณะนี้เราได้ดูวิธีง่ายๆโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนหนึ่งช่วยให้เราสามารถสำรวจความสำคัญของการนำตัวบ่งชี้ที่รู้จักกันดีซึ่งสามารถช่วยอธิบายและยืนยันสัญญาณการซื้อและขายได้ ตัวบ่งชี้อัตราปริมาณการเปลี่ยนแปลง (V-ROC) ถูกแทรกลงในแผนภูมิด้านบน ตัวบ่งชี้นี้คำนวณค่าบวกเหนือเส้นศูนย์และค่าลบด้านล่าง มูลค่าบวกแสดงให้เห็นว่ามีการสนับสนุนตลาดเพียงพอที่จะดำเนินการต่อไปในการผลักดันราคาในทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบัน ค่าลบแสดงให้เห็นว่ามีการขาดการสนับสนุนและราคาอาจเริ่มที่จะกลายเป็นนิ่งหรือย้อนกลับ (อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ V-ROC ในบทความ Volume Rate Of Change ของเรา) คุณจะเห็นการยืนยันราคาเริ่มต้นที่ 5 พฤศจิกายน 2544 เมื่อปริมาณการซื้อขาย 13.115.400 และ V-ROC กำลังแสดง ลบตัวเลข (-4.52) ในวันนี้มีการเคลื่อนไหวของราคาอยู่เหนือระดับ 50 วันและราคาหุ้นปิดที่ 6.26 สองวันต่อมาเมื่อราคาเพิ่มขึ้นเป็น 7.01 แนวโน้มยังคงมีอยู่และ V-ROC มีจำนวนบวกเป็นบวกเป็นบวกที่ 142.00 ด้วยปริมาณ 20,016,000 ราย ในวันที่ 13 พฤศจิกายนซึ่งเป็นวันที่มีจุดสูงสุดใน V-ROC มีปริมาณทั้งสิ้น 24,956,200 ครั้ง V-ROC เพิ่มขึ้นอีก 202.91 และราคาของ Nortel เพิ่มขึ้นเป็น 7.55 ในที่สุดยอดที่สามของเส้นแนวโน้มที่แสดงซึ่งเกิดขึ้นในวันที่ 19 พฤศจิกายนมี V-ROC ที่ 411.84 ซึ่งมีปริมาณ 36,353,100 หุ้นและราคาหุ้น 8.52 ในช่วง 12 วันทำการนี้ราคาเพิ่มขึ้น 2.26 หรือ 36 ซึ่งเป็นผลมาจากการเคลื่อนไหวครั้งแรกที่น่าสนใจซึ่งพังทะลุ MA 50 วันและให้อัตราการเปลี่ยนแปลงของปริมาณที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ แนวโน้มสีฟ้าที่วาด 28 พฤศจิกายน - 12 ธันวาคมแสดงจุดอ่อนที่แตกต่างกันใน V-ROC เนื่องจากการดำเนินการด้านราคายังคงมีการซื้อขายเหนือ MAA 50 วันและจะไต่ขึ้นในราคาหุ้น หากไม่ได้รับการสนับสนุนจากตัวบ่งชี้ V-ROC ที่แสดงปริมาณการใช้งาน Decemberlining ใน Nortel Networks ผู้ลงทุนจะพึ่งพาการซื้อขายด้านราคาที่สูงกว่าระดับ MA 50 วันซึ่งอาจทำให้กำไรที่เกิดขึ้นในช่วงเดือนมีนาคมลดลงอย่างมาก ยอดขายที่สำคัญถัดไปซึ่งมีปริมาณการซื้อขายที่สำคัญอยู่ในช่วงขาลงและราคาหุ้นร่วงลงกว่าสองดอลลาร์จากระดับสูงสุดในรอบ 3 วันทำการก่อนหน้านี้ ข้อสรุปนักลงทุนควรใช้เวลาในการยืนยันแนวโน้มราคาซึ่งอาจเป็นเรื่องง่ายเหมือนกับการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้สองตัวที่ง่ายมากซึ่งจะช่วยให้คุณมีเวลาในการรอคอยที่ดีและการยืนยันแนวโน้มการเคลื่อนไหวที่แท้จริง อย่าลืมตรวจสอบปริมาณและอัตราการเปลี่ยนแปลงในครั้งต่อไปเมื่อคุณดูแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณชื่นชอบ เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแรงจูงใจทางการเงินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้วัดแต่ละตัวอัตราการเปลี่ยนแปลงอัตราการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่นได้รับการแนะนำโดย Fred G Schutzman ในนิตยสาร Futures เป็นครั้งแรก เมษายน 1991. ออสซิลเลเตอร์มีฟังก์ชันที่คล้ายคลึงกับตัวชี้วัดโมเมนตัมและอัตราการเปลี่ยนแปลง แต่หลีกเลี่ยงจุดอ่อนบางประการ: เนื่องจากการปรับให้เรียบตัวบ่งชี้จะลดน้อยลงและให้สัญญาณเท็จน้อยลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุจะทำให้มั่นใจได้ว่าตัวบ่งชี้จะเห่าเพียงครั้งเดียว ดู Momentum สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม Smoothed Rate of Change (SROC) คำนวณอันดับแรกของราคาปิดของการขึ้นลงของราคาตลาด 13 วัน จากนั้นคำนวณอัตราการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 21 วัน ขั้นแรกระบุทิศทางแนวโน้มโดยใช้ตัวบ่งชี้แนวโน้ม อัตราการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่นมีแนวโน้มว่าจะอยู่เหนือศูนย์ระหว่างช่วงขาขึ้นและต่ำกว่าศูนย์ในช่วงที่แนวโน้มลดลง ใช้สัญญาณเฉพาะในทิศทางของแนวโน้มเท่านั้น ในแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นให้ไปนานถ้า SROC ขึ้นเมื่อต่ำกว่าศูนย์ ในแนวโน้มลดลงให้ไประยะสั้นถ้า SROC ลดลงเมื่ออยู่เหนือศูนย์ ความแตกต่างเพิ่มความแข็งแรงในการซื้อและขายสัญญาณ ออกโดยใช้ตัวบ่งชี้แนวโน้ม เลื่อนเมาส์ไปเหนือคำอธิบายแผนภูมิเพื่อแสดงสัญญาณการซื้อขาย ไปช่วงสั้น ๆ S เมื่อ SROC ลดลงขณะอยู่เหนือศูนย์ รอ EMA เลี้ยวลง ออกจากการซื้อขาย X เมื่อราคาปิดเหนือ EMA ไปสั้น S เมื่อ SROC พลิกกลับในขณะที่สูงกว่าศูนย์ รอ EMA เลี้ยวลง ออกจากการซื้อขายสั้น X เมื่อราคาปิดเหนือ EMA SROC ขึ้นมาขณะอยู่ต่ำกว่าศูนย์ ไม่มีการดำเนินการใด ๆ เนื่องจาก EMA ยังคงลาดลงไป ไปยาว L เมื่อ SROC เปิดขึ้นในขณะที่ต่ำกว่าศูนย์จบ divergence รั้น รอ EMA พลิกกลับขึ้น SROC ปรับตัวลงขณะที่เหนือศูนย์ แต่ EMA ยังคงเพิ่มขึ้น ออกจากการซื้อขายระยะยาวและไปที่ S เมื่อราคาปิดท้าย EMA ดูแผงดัชนีสำหรับคำแนะนำในการตั้งค่าตัวบ่งชี้ การตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับ Smoothed Rate of Change ได้แก่ อัตราการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของอัตราการสอนผู้สอน: Dr. Jo Steig คำจำกัดความ: ฟังก์ชันเป็นกระบวนการที่ทุก input เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ที่แน่นอน เมื่อสร้างกระบวนการ (หรือชุดของขั้นตอน) เพื่อดำเนินการบางอย่างเรามักจะสร้างฟังก์ชัน ถ้าเราต้องการใช้มันซ้ำแล้วซ้ำอีกทำให้ชีวิตของเราง่ายขึ้นเราจึงให้ชื่อ ช่วยให้เราจดจำชื่อเมื่อมีบางอย่างเกี่ยวข้องกับกระบวนการที่อธิบาย ฟังก์ชันอัตราอัตราการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยจะอธิบายถึงอัตราเฉลี่ยที่หนึ่ง quanity มีการเปลี่ยนแปลงด้วยความเคารพต่อสิ่งอื่นที่เปลี่ยนแปลง คุณคุ้นเคยกับการคำนวณอัตราการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยแล้ว: (a) ไมล์ต่อแกลลอน - คำนวณโดยการหารจำนวนไมล์ตามจำนวนแกลลอนที่ใช้ (ข) ค่าใช้จ่ายต่อ killowatt - คำนวณโดยการหารต้นทุนค่าไฟฟ้าตามจำนวน จำนวนไมล์ที่ใช้ (c) ไมล์ต่อชั่วโมง - คำนวณโดยการหารจำนวนไมล์ที่เดินทางโดยจำนวนชั่วโมงที่จะเดินทางไป โดยทั่วไปอัตราเฉลี่ยของฟังก์ชันการเปลี่ยนแปลงเป็นกระบวนการที่คำนวณจำนวนการเปลี่ยนแปลงในรายการหนึ่งหารด้วยจำนวนเงินที่สอดคล้องกันของการเปลี่ยนแปลงในอีกส่วนหนึ่ง การใช้สัญกรณ์ฟังก์ชันเราสามารถกำหนดอัตราเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงของฟังก์ชัน f จาก a ถึง x ได้เนื่องจาก A เป็นชื่อของอัตราการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ย x - a แทนการเปลี่ยนแปลงของ input ของฟังก์ชัน ff (x) - f (a) หมายถึงการเปลี่ยนแปลงของฟังก์ชัน f เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงค่าเริ่มต้นจาก a ถึง x คุณอาจสังเกตว่าฟังก์ชัน Average Rate of Change มีลักษณะคล้ายกับสูตรสำหรับความลาดเอียงของเส้น ในความเป็นจริงถ้าคุณใช้สองจุดที่แตกต่างกันบนเส้นโค้ง (x 1, y 1) และ (x 2, y 2) ความลาดเอียงของเส้นที่เชื่อมต่อจุดจะเป็นอัตราเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงจาก x 1 ถึง x 2 ตัวอย่างที่ 1: ค้นหาความชันของเส้นที่จะผ่านเส้นโค้งเนื่องจาก x เปลี่ยนจาก 3 เป็น 0 ขั้นตอนที่ 1: f (3) -1 และ f (0) -4 ขั้นตอนที่ 2: ใช้สูตรความลาดชันเพื่อสร้างอัตราส่วน 3: ทำให้ง่ายขึ้น ขั้นที่ 4: ความชันของเส้นที่จะผ่านเส้นโค้งเมื่อ x เปลี่ยนจาก 3 เป็น 0 เป็น 1 ตัวอย่างที่ 2: หาอัตราเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงจาก 3 เป็น 0 เนื่องจากอัตราเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงของฟังก์ชันคือความลาดชัน ของสายงานที่เกี่ยวข้องเราได้ดำเนินการไปแล้วในปัญหาสุดท้าย นั่นคืออัตราเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงจาก 3 เป็น 0 นั่นคือในช่วงเวลา 0,3 ทุกๆ 1 หน่วยเปลี่ยนแปลง x มีการเปลี่ยนแปลงมูลค่าของฟังก์ชัน 1 หน่วย นี่คือกราฟของฟังก์ชันทั้งสองจุดที่ใช้และเส้นที่เชื่อมต่อทั้งสองจุด ตอนนี้สมมติว่าคุณต้องการหาชุดของลาดของเส้นที่ผ่านเส้นโค้งและจุด (3, f (3)) แต่จุดอื่น ๆ ให้ย้าย เราจะเรียกจุดที่สอง (x, f (x)) จะเป็นประโยชน์ที่จะมีกระบวนการ (ฟังก์ชัน) ที่จะทำแค่นั้นสำหรับเรา อัตราการเปลี่ยนแปลงของอัตราเฉลี่ยยังลดความลาดชันเพื่อให้กระบวนการนี้เป็นสิ่งที่เราจะใช้ ตัวอย่างที่ 3: ค้นหาอัตราการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยตั้งแต่ 3 ถึง x ขั้นตอนที่ 2: ใช้สูตรอัตราการเปลี่ยนแปลงเฉลี่ยเพื่อกำหนด A (x) และทำให้ง่ายขึ้น ขั้นที่ 3: ฟังก์ชันอัตราเฉลี่ยของการเปลี่ยนจาก 3 เป็น x คือตัวอย่างที่ 4: ใช้ผลของตัวอย่างที่ 3 เพื่อหาค่าเฉลี่ยอัตราการเปลี่ยนแปลงจาก 3 เป็น 6 วิธีแก้ไข: ฟังก์ชันอัตราเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงจาก 3 เป็น x คือดังนั้นอัตราการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยของ 3 ถึง 6 คือ A (6) 93 3. ตัวอย่างที่ 5: ใช้ผลลัพท์จากตัวอย่างที่ 3 เพื่อหาค่าเฉลี่ยอัตราการเปลี่ยนแปลงจาก 3 เป็น 0 โดยเฉลี่ยอัตราการเปลี่ยนแปลงจาก 3 ถึง 0 คือ A (0) 33 1. copy 2009 Jo SteigRate of Change (Price) ROC เป็นการปรับแต่งค่า Momentum - การอ่านค่าความผันผวนเป็นเปอร์เซ็นต์รอบเส้นศูนย์ ตัวบ่งชี้ถูกออกแบบมาเพื่อใช้ในตลาดต่างๆ - เพื่อตรวจหาจุดอ่อนของแนวโน้มและแนวโน้มการกลับรายการ อย่างไรก็ตามเมื่อรวมกับตัวบ่งชี้แนวโน้มจะสามารถใช้ในตลาดที่มีแนวโน้ม สัญญาณการซื้อขายของ ROC จะเหมือนกับสัญญาณโมเมนตัม ขั้นแรกคุณจะต้องตั้งค่าซื้อที่สูงและต่ำกว่าระดับขึ้นอยู่กับการสังเกตตลาดที่ผ่านมาของคุณ ระดับควรตัดผ่านอย่างน้อยสองในสามของยอดและ troughs ไปนานเมื่อ ROC ข้ามไปมาต่ำกว่าระดับ oversold และเพิ่มขึ้นเหนือระดับ เดินหน้าทำเครื่องหมาย divergences รั้น - ซึ่งเป็นระดับต่ำสุดที่ต่ำ ไประยะสั้นเมื่อ ROC ข้ามไปเหนือระดับเกินซื้อและลดลงต่ำกว่าระดับดังกล่าว ก้าวไปข้างหน้ากับสัญญาณ Divergence แบบหยาบคาย - ด้วยจุดสูงสุดแรกเหนือระดับเกินซื้อ เลื่อนเมาส์ไปเหนือคำอธิบายแผนภูมิเพื่อแสดงสัญญาณการซื้อขาย ไปทางสั้น ๆ เมื่อ ROC หดตัวเหนือระดับเกินซื้อ วางขาดทุนข้างต้น High ล่าสุด ไปยาว L เมื่อ ROC ขึ้นมาจากใต้ระดับ oversold วางป้ายด้านล่างต่ำสุดล่าสุด ไปสั้นเอสไปยาว L. นี้พิสูจน์สัญญาณผิดพลาดเป็นราคาต่ำกว่าต่ำล่าสุด - หยุดออกตำแหน่ง ไปยาว L เมื่อ ROC พลิกกลับขึ้นมาจากใต้ระดับ oversold ไปที่ S. ก่อนหาทิศทางแนวโน้มโดยใช้ตัวบ่งชี้แนวโน้ม ROC มีแนวโน้มที่จะอยู่เหนือศูนย์ระหว่างช่วงขาขึ้นและต่ำกว่าศูนย์ในช่วงที่แนวโน้มลดลง ใช้สัญญาณเฉพาะในทิศทางของแนวโน้มเท่านั้น หากมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นให้ไปนานหาก ROC ขึ้นเมื่ออยู่ต่ำกว่าศูนย์ ในแนวโน้มลดลงให้ไปสั้น ๆ ถ้าค่า ROC ลดลงเมื่ออยู่เหนือศูนย์ ใช้การซื้อและขายป้ายต่อเนื่องจนถึงเวลาที่คุณเข้าและออก มีผลกำไรใน divergences และแบ่งบรรทัดแนวโน้ม ออกโดยใช้ตัวบ่งชี้แนวโน้ม บางครั้งเส้น ROC จะวาดเส้นแนวโน้ม การหยุดพักในเส้นแนวโน้มมักเกิดขึ้นก่อนที่จะมีการแบ่งช่วงราคาที่คล้ายกัน เลื่อนเมาส์ไปเหนือคำอธิบายแผนภูมิเพื่อแสดงสัญญาณการซื้อขาย ร็อคขึ้นจากด้านล่างเป็นศูนย์ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีเยี่ยมสำหรับแนวโน้มนี้ ไปยาว L. รับผลกำไร P จากความผันผวนที่หยาบคาย ความแตกต่างสามครั้งเกิดขึ้น - ทำกำไรได้มากขึ้น P. ออกจาก X เมื่อราคาปิดต่ำกว่าระดับ MA ไปยาว L เมื่อ ROC ปรากฏขึ้นต่ำกว่าศูนย์ ป้อนเมื่อราคาข้ามเหนือ MA และสูงกว่า High ของวันที่สัญญาณ ทำกำไร P เมื่อสัญญาณ Divergence หยาบคาย ออก X เมื่อราคาปิดต่ำกว่า MA ดูแผงดัชนีสำหรับคำแนะนำในการตั้งค่าตัวบ่งชี้ ROC หน้าต่างตัวบ่งชี้เริ่มต้นตั้งไว้ที่ 12 วัน แก้ไขการตั้งค่าตัวบ่งชี้จะอธิบายถึงวิธีการเปลี่ยนการตั้งค่าเริ่มต้น